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本指南将带您完成创建第一条记忆并使用 Memokit API 进行搜索的过程。
第 1 步：获取 API 密钥
- 在 console.memokit.dev 注册或登录
- 在侧边栏中导航至 API 密钥
- 点击 创建 API 密钥
- 复制您的 API 密钥（以
mk_开头）
重要：您的 API 密钥只会显示一次。请妥善保存。
第 2 步：创建第一条记忆
使用以下 curl 命令创建一条记忆：
curl -X POST https://api.memokit.dev/v1/memories \
-H "Authorization: Bearer mk_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"content": "张三是一名软件工程师，热爱 TypeScript 和 React",
"userId": "user_123",
"tags": ["个人资料", "技能"]
}'响应：
{
"id": "mem_abc123",
"content": "张三是一名软件工程师，热爱 TypeScript 和 React",
"userId": "user_123",
"tags": ["个人资料", "技能"],
"createdAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
}第 3 步：添加更多记忆
让我们添加更多记忆以便进行有趣的搜索：
# 关于偏好的记忆
curl -X POST https://api.memokit.dev/v1/memories \
-H "Authorization: Bearer mk_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"content": "张三偏好深色模式，使用 VS Code 作为 IDE",
"userId": "user_123",
"tags": ["偏好"]
}'
# 关于对话的记忆
curl -X POST https://api.memokit.dev/v1/memories \
-H "Authorization: Bearer mk_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"content": "张三提到他正在使用 Next.js 开发一个新的电商项目",
"userId": "user_123",
"tags": ["项目", "对话"]
}'第 4 步：搜索记忆
现在让我们使用自然语言搜索相关记忆：
curl -X POST https://api.memokit.dev/v1/memories/search \
-H "Authorization: Bearer mk_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "张三会哪些编程语言？",
"userId": "user_123",
"limit": 5
}'响应：
{
"results": [
{
"id": "mem_abc123",
"content": "张三是一名软件工程师，热爱 TypeScript 和 React",
"score": 0.89,
"userId": "user_123",
"tags": ["个人资料", "技能"],
"createdAt": "2024-01-15T10:30:00Z"
},
{
"id": "mem_def456",
"content": "张三提到他正在使用 Next.js 开发一个新的电商项目",
"score": 0.72,
"userId": "user_123",
"tags": ["项目", "对话"],
"createdAt": "2024-01-15T10:32:00Z"
}
]
}搜索使用语义相似性，因此即使确切的词语不匹配，也能找到相关记忆。
第 5 步：列出记忆
您还可以列出用户的所有记忆：
curl -X GET "https://api.memokit.dev/v1/memories?userId=user_123&limit=10" \
-H "Authorization: Bearer mk_your_api_key"下一步
现在您已经创建并搜索了记忆，探索更多功能：